摘要：还是老规矩，不吹不黑，用我真实测试的一个原汁原味的Case过程来聊。

即梦AI最近更新的这个功能，确实很牛。

即梦AI首尾帧功能，是很多创意视频非常关键的一个技巧。

借这个案例，简要聊一下很多创意视频的两个关键：

第一，变化前后的两个关键帧；

第二，强大的AI首尾帧功能。

还是老规矩，不吹不黑，用我真实测试的一个原汁原味的Case过程来聊。

制作首尾帧

最初这个视频的想法，是我晚上推着婴儿车去广场遛娃的时候冒出来的。脑海中想象手推车可以像变形金刚那样，随时变身，保护小孩、照顾小孩，像一个赛博保姆。然后就想这个画面能不能用AI实现出来。

然后制作思路一开始也想的比较简单，就是想给GPT发一张照片，直接让它帮我生成。

但结果距离我想要的效果，相去甚远。酷是蛮酷的，但跟我发的婴儿手推车照片，基本上没关系了。

想了一下也确实为难它了，毕竟我就只提供了一张侧面图而已，信息量太少了。

所以，我又多发了几张婴儿车其他角度的图，并且，这次我换了一个思路。

我先让GPT仔细拆车，先拆成零件，再组装。

嘿，这次效果还真就好多了。

没有特别强调图片背景，生成的这个图，机器人没在广场里。所以又继续做了一些追加调试。

因为垫图生成了多次，图片的质感其实有变化，于是反过来我又去让GPT调手推车的图。

反正这个环节还是费了点时间，需要比较多的调试，甚至有时候烦了忍不住还是用PS修。

这些都是前戏，一些准备工作，接下来看这次的重点。

制作切换动效

接下来是加变换的效果，也就是用首尾帧让两张图之间加动态变化的过程。

这就比较考验AI把两个画面的变化，加的自然一点。其实之前我用可灵的首尾帧就试过，效果不太行。

生成的结果，可能会出现强行扭曲和模糊，不自然

或者调试提示词后，丝滑了一点，模糊和扭曲变少了，但是动作效果上又过于平淡了，

这个我在可灵里来回调了好几版提示词，抽了不下十次卡，效果都一言难尽，所以就无奈作罢了。

即梦最近更新了支持3.0模型的首尾帧，于是我用了同样的提示词来测试。。

附提示词：

黑色婴儿推车的各部分零件开始快速移动，所有金属部件剧烈翻转涌动，齿轮平稳转动，重构机体结构，最终丝滑连贯组成为黑色机器人形态，固定镜头，完整记录推车丝滑连贯转变为黑色机器人的全过程

第一次生成的结果，虽然也有瑕疵，但是零件的变化至少是在丝滑移动变化的，没有很离谱的扭曲和模糊，这让我看到了希望

所以我马上进行了第二次抽卡，因为有了信心，所以这次我直接选择生成了一个10秒长度的。

音效它也能自动加，而且正好现在还免费，一次可以配上3种音效，顺便也试了一把。

这是这条测试生成的效果，还是蛮牛的

OK，这个关键镜头，就这样杀青了。

制作后续镜头

接下来，就是继续生成后面的动作。

后面几个镜头就不需要特别再用首尾帧了，但需要前一个视频的最后一帧作为首帧，这样几个镜头才能无痕拼接上。

机器人左右环顾的动作，比较简单，这个一条过。

接下来，是拿奶瓶的动作。

这个相对就复杂一些，因为动作一旦要求比较细，稍微不注意它可能就会理解上有偏差。

比如「从包里拿出」，原意是让机器人从自己的包里，但有一次生成的结果是面前被丢进来了一个包。

抽了三次卡，这一条才过。然后用剪映做了拼接和调速，完工。

效果当然不能说完美，但一小时能做出这样一条片子，算是很高效了。

最近只要有idea，基本上都用个把小时，就能实现出来。

来源：艾迪鹅